산호세, 캘리포니아--(뉴스와이어)--지능형 데이터 인프라 기업인 넷앱®(NetApp®)(나스닥: NTAP)이 IDC*가 실시한 새로운 글로벌 엔터프라이즈 AI 성숙도 연구를 발표했다. 이 두 번째 연례 연구는 기업이 인공지능(AI)에 접근하는 방식의 급격한 변화를 보여주고 AI가 가장 성숙한 조직이 현재 및 차세대 AI를 지원하기 위해 영향력 있는 인프라 결정과 투자를 내리면서 데이터 준비, 보호 및 보안을 우선시하는 새로운 단계에 진입했음을 확인했다.

2024년 조사 결과는 극적인 비즈니스 성과를 이끌어낼 수 있는 AI의 잠재력을 강조했지만 인프라, 거버넌스 및 기술의 심각한 격차도 드러냈다. 2025년에 진전된 논의는 조직이 ROI 압박, 단편적인 채택, 처음부터 데이터 거버넌스 및 보안을 내장해야 할 필요성에 직면해 있다는 것이다.

넷앱의 최고제품책임자인 샴 나이르(Syam Nair)는 “AI는 더 이상 개념 증명이 아니라 가치 증명에 관한 것이다”라고 밝혔다. 또한 “IDC의 최신 연구에 따르면 진정한 차별화 요소는 데이터 준비와 인프라다. 데이터 품질에 중점을 두고 현대적이고 클라우드 스마트하며 확장 가능하고 적응력이 뛰어난 아키텍처에 집중하는 기업이 AI를 진정한 비즈니스 영향으로 전환하는 기업이다. 그렇기 때문에 넷앱은 모든 조직이 AI 시대에 성공하기 위해 지능형 데이터 인프라가 필요하다고 믿는다”고 말했다.

2025년 연구의 주요 결과는 다음과 같다.

· 성숙은 결실을 맺는다. AI 마스터스(AI Masters)(가장 진보된 AI 인프라, 데이터 거버넌스 및 보안 접근 방식을 추구하는 조직)는 모든 AI 비즈니스 결과에서 지속적으로 덜 성숙한 동료를 능가한다: 마스터스는 24.1%의 매출 개선과 25.4%의 비용 절감 향상을 달성해 덜 성숙한 동료를 훨씬 능가했다.

· 인프라는 여전히 병목 현상을 겪고 있다. 스토리지에 대대적인 점검이 필요하다고 보고한 기업의 비율은 2024년 63%에서 2025년 37%로 감소했지만, 84%는 여전히 스토리지가 AI에 완전히 최적화돼 있지 않다고 답했다.

· 이제 보안이 최우선이다. AI 마스터스의 62%가 작년에 AI 이니셔티브에 대한 보안 예산을 늘린 반면, 덜 성숙한 조직의 16%에 불과했다.

· 에이전트 AI는 마스터를 선호한다. 더 강력한 데이터, 보안 및 인프라 기반을 갖춘 AI 마스터는 이미 앞서 있다. 덜 성숙한 동료는 생성형 AI 채택에 사일로화된 상태로 남아 있으며, 이는 에이전트 AI(Agentic AI)의 전사적 요구 사항에 맞게 확장되지 않는 접근 방식이다.

이러한 연구 결과들은 함께 AI를 책임감 있게 확장하려면 실험 이상의 것이 필요하며 신뢰할 수 있고 현대적이며 지능적인 데이터 인프라가 필요하다는 한 가지 요점을 강조한다.

IDC 인프라 솔루션 담당 리서치 부사장인 데이브 피어슨(Dave Pearson)은 “데이터 파이프라인, 거버넌스 프레임워크, 보안 접근 방식 및 스토리지 아키텍처를 현대화하는 기업은 AI 파일럿을 측정 가능한 최고의 비즈니스 결과를 제공하는 프로덕션 등급 애플리케이션으로 전환하는 기업이다”라고 말했다.

2024년과 2025년을 합친 결과는 AI 과대 광고와 AI 영향의 차이가 AI 이니셔티브의 데이터 관행과 아키텍처에 있음을 강조한다. 성숙도가 낮은 조직은 KPI 개선을 보고할 수 있지만, IDC는 가장 크고 지속 가능한 비즈니스 영향은 기본 데이터 품질 및 인프라 투자에 집중하는 데서 비롯된다는 사실을 발견했다. 마스터는 단편적인 업그레이드를 넘어 클라우드 스마트, 확장 가능, 데이터 인식, 적응 및 자동화된 아키텍처로 이동하고 있다. AI 시대에 속도, 규모, 보안 및 적응성은 선택 사항이 아니라 AI 이니셔티브에서 최대한의 비즈니스 가치를 실현하는 핵심 요소이다.

방법

IDC는 2024년 1월과 2025년 6월에 AI 이니셔티브와 관련된 IT 운영, 데이터 사이언스, 데이터 엔지니어링 및 소프트웨어 개발에 관련된 1200명 이상의 글로벌 의사 결정권자를 대상으로 한 설문조사를 실시했다. 이런 인터뷰들은 다양한 과제, 수많은 비즈니스 이점, 선도적인 조직들이 성공을 달성하기 위해 취한 모범 사례 등을 포함해 AI 이니셔티브의 상태에 대한 심층적인 정보를 보여주었다.

이 분석을 수행하면서 IDC는 데이터 및 스토리지 인프라, 데이터 정책 및 거버넌스, 자원 효율성 집중, 이해 관계자 지원 및 협업의 측면에서 AI에 대한 현재의 접근 방식을 기반으로 조직이 4가지 성숙도 수준 중 하나에 속하는 AI 성숙도 모델을 개발했다. 이러한 성숙도 수준은 AI 이머전츠, AI 파이어니어스, AI 리더스 및 AI 마스터스이다.

보고서 전문을 열람하려면 다음을 방문하면 된다: https://www.netapp.com/media/142474-idc-2025-ai-maturity-findings.pdf

*출처: IDC InfoBrief, “Scaling Enterprise AI Responsibly: The Critical Role of Data Readiness and an Intelligent Data Infrastructure”, sponsored by NetApp, doc #US53841625, October 2025

넷앱 소개

넷앱은 통합 데이터 스토리지, 통합 데이터 및 워크로드 서비스를 결합해 복잡한 세상의 모든 고객에게 기회를 제공하는 지능형 데이터 인프라 기업이다. 넷앱은 사일로 없는 인프라를 만들어 관찰 가능성과 AI를 활용해 업계 최고의 데이터 관리를 가능하게 한다. 세계 최대 규모의 클라우드에 기본적으로 내장된 유일한 엔터프라이즈급 스토리지 서비스로서 넷앱의 데이터 스토리지는 원활한 유연성을 제공한다. 또한 넷앱의 데이터 서비스는 뛰어난 사이버 복원력, 거버넌스 및 애플리케이션 민첩성을 통해 데이터 우위를 창출한다. 워크로드 서비스는 관찰 가능성과 AI를 통해 성능과 효율성의 지속적인 최적화를 제공한다. 데이터 유형, 워크로드 또는 환경에 관계없이 넷앱을 통해 데이터 인프라를 혁신함으로써 비즈니스 가능성을 실현할 수 있다. www.netapp.com에서 더 자세히 알아보거나 엑스, 링크드인, 페이스북 및 인스타그램에서 넷앱을 팔로우할 수 있다.

NETAPP, NETAPP 로고 및 www.netapp.com/TM 에 등록된 마크들은 NetApp, Inc의 상표이다. 다른 회사 및 제품 이름은 각각의 소유자의 상표일 수 있다.

이 보도자료는 해당 기업에서 원하는 언어로 작성한 원문을 한국어로 번역한 것이다. 그러므로 번역문의 정확한 사실 확인을 위해서는 원문 대조 절차를 거쳐야 한다. 처음 작성된 원문만이 공식적인 효력을 갖는 발표로 인정되며 모든 법적 책임은 원문에 한해 유효하다.