서울--(뉴스와이어)--글로벌 AI 데이터 클라우드 기업 스노우플레이크(Snowflake)가 스노우플레이크 인텔리전스(Snowflake Intelligence)와 코텍스 코드(Cortex Code) 전반에 걸친 주요 업데이트를 발표했다. 스노우플레이크는 에이전틱 엔터프라이즈를 위한 컨트롤 플레인(control plane)으로 자리매김하겠다는 비전을 구체화했다.

AI 시스템이 질문에 답하는 것을 넘어 실제 업무를 수행하는 단계로 발전함에 따라 이번 업데이트는 기업이 신뢰할 수 있는 스노우플레이크 데이터를 기반으로 다양한 데이터 소스, 엔터프라이즈 시스템, AI 모델을 통합된 환경에서 연결할 수 있도록 지원한다. 이를 통해 기업은 스노우플레이크 기반 AI 에이전트와 데이터, 도구, 워크플로우를 보다 유기적으로 연계해 실제 비즈니스 운영 방식에 맞춘 데이터 기반 실행을 원활하게 구현할 수 있다.

바리스 굴테킨(Baris Gultekin) 스노우플레이크 AI 부사장은 “AI는 모든 기업의 운영 방식을 변화시키고 있으며 앞으로 시장을 선도하는 플랫폼은 적절한 데이터와 거버넌스를 바탕으로 AI를 실제 업무에 쉽게 적용할 수 있도록 해야 한다”며 “스노우플레이크는 고객이 데이터를 한 곳에 통합하고 핵심 시스템을 연결해 AI를 실제 조직의 업무 수행을 돕는 실질적인 도구로 전환할 수 있도록 지원한다”고 말했다.

스노우플레이크 인텔리전스, 비즈니스 사용자의 업무 실행을 위한 고도화

스노우플레이크 인텔리전스는 이제 비즈니스 사용자를 위한 개인형 업무 에이전트로서 사용자별 선호도와 업무 워크플로우를 학습해 시간이 지남에 따라 보다 적합한 결과를 제공하고 업무를 자동화한다. 동시에 거버넌스가 적용된 엔터프라이즈 데이터에 기반한 신뢰할 수 있는 심층 인사이트를 확보할 수 있도록 지원한다.

이번 업데이트는 지난달 리서치 프리뷰 형태로 출시한 프로젝트 스노우워크(Project SnowWork)를 통해 확보한 인사이트와 고객 피드백을 직접 반영한 결과다. 스노우플레이크는 고객과의 긴밀한 협업을 통해 AI 관련 요구사항을 지속적으로 파악하고, 이를 기반으로 광범위한 생태계 내 활용될 수 있도록 자사 AI 시스템에 통합 가능한 기능을 구축해 나가고 있다.

먼저 스노우플레이크 인텔리전스는 정식 출시(GA) 예정인 ‘스킬스(Skills)’를 통해 반복 업무 자동화를 지원한다. 사용자가 발표 자료 준비, 다단계 분석 수행, 후속 조치 전달 등과 같은 업무를 자연어로 설명하면 스노우플레이크 인텔리전스가 이를 자동으로 수행해 수작업을 줄이고 반복 및 공유를 용이하게 한다.

새로운 ‘MCP(Model Context Protocol) 커넥터’도 정식 출시 예정이다. 사용자는 지메일(Gmail), 구글 캘린더(Google Calendar), 구글 독스(Google Docs), 지라(Jira), 세일즈포스(Salesforce), 슬랙(Slack) 등 주요 엔터프라이즈 도구와 직접 연동해 기존 업무 환경에서 보다 원활하게 작업할 수 있다.

복잡한 질문에 대한 대응 역량도 강화됐다. 퍼블릭 프리뷰 형태로 공개 예정인 ‘딥 리서치(Deep Research)’는 복잡한 질문에 대해 출처가 명시된 다단계 보고서 형태로 답변을 제공한다. 에이전틱 아키텍처를 기반으로 정형 데이터, 비정형 콘텐츠, 외부 컨텍스트를 아우르는 추론을 수행하며, 확장된 사고(extended thinking)가 제공하는 답변을 보다 심층적인 분석으로 보완한다. 이를 통해 사용자는 단순 현황 파악을 넘어 그 원인과 다음 조치까지 함께 파악할 수 있다.

이동 중에도 데이터에 대해 질문하고 필요한 업무를 진행할 수 있도록 ‘iOS 모바일 앱’ 역시 퍼블릭 프리뷰로 출시할 예정이다. 이 외에도 정식 출시 예정인 ‘아티팩트(Artifacts)’를 통해 사용자는 분석 결과, 시각화 자료, 워크플로우를 저장하고 공유할 수 있으며, 일회성 결과물을 재사용 가능한 지식 자산으로 전환해 조직 전반에서 인사이트를 확장할 수 있다.

코텍스 코드, 엔터프라이즈 데이터 스택을 위한 AI 코딩 에이전트 지원

코텍스 코드는 복잡해지는 다중 시스템 기반 데이터 환경에서 작업하는 개발자를 지원하기 위해 기능 확장에 나서고 있으며, 이번 업데이트로 엔터프라이즈 AI를 위한 개발자 레이어로 확장됐다. 개발자가 기존에 사용하던 도구와 시스템 내에서 직접 AI를 구축, 오케스트레이션, 운영할 수 있도록 엔터프라이즈 데이터 생태계 전반에 걸쳐 거버넌스가 적용된 데이터 네이티브 개발 환경을 제공한다. 2025년 11월 출시 이후 도입이 빠르게 확산되며, 현재 전체 고객의 50% 이상이 생산성 향상과 혁신 가속화를 위해 적극 활용하고 있다.

이번 업데이트를 통해 코텍스 코드는 현대적 데이터 스택 전반으로 기능을 확장했다. 먼저 AWS 글루(AWS Glue), 데이터브릭스(Databricks), 포스트그레스(Postgres) 등 다양한 외부 데이터 시스템을 지원해 사용자가 데이터가 존재하는 어느 환경에서든 개발이 가능하도록 한다. 또한 ‘MCP’와 ‘ACP(Agent Communication Protocol)’를 통해 외부 AI 시스템과의 연동도 가능해졌다. 이를 통해 개발자는 기존에 사용하던 AI 에이전트와 워크플로우 내에서 코텍스 코드를 직접 연동해 중복 작업을 줄이고 개발 속도를 높일 수 있다.

개발 환경 측면에서는 ‘비주얼 스튜디오 코드(VS Code) 확장 기능(프라이빗 프리뷰)’과 ‘클로드 코드(Claude Code) 플러그인’이 새롭게 추가된다. 이를 통해 개발자는 통합 개발 환경(IDE) 내 직접 코텍스 코드를 사용할 수 있고, 별도 도구 전환 없이 기존 편집기나 AI 코딩 환경에서 그대로 작업을 이어갈 수 있다. 플랫폼 확장성도 강화됐다. 파이썬(Python)과 타입스크립트(TypeScript)를 지원하는 새로운 ‘에이전트 소프트웨어 개발 키트’로 조직은 코텍스 코드 기능을 자체 애플리케이션과 워크플로우에 직접 통합할 수 있다.

스노우플레이크는 스노우사이트(Snowsight)의 코텍스 코드에 ‘클라우드 에이전트(Cloud Agents)’도 프라이빗 프리뷰로 공개했다. 이를 통해 사용자는 브라우저에서 직접 코드 실행과 전체 워크플로우를 수행할 수 있으며, CLI를 넘어 완전관리형 클라우드 환경에서 코텍스 코드를 활용할 수 있다. 또한 새롭게 추가된 ‘플랜 모드(Plan Mode)’는 실행 전 워크플로우를 미리 확인하고 승인할 수 있도록 지원하며, ‘스냅 앤 에스크(Snap & Ask)’ 기능을 통해 차트 및 테이블과 같은 데이터 아티팩트와 직접 상호작용해 업무 정확도와 작업 수행 방식에 대한 제어력을 강화할 수 있다.

스노우플레이크, AI 혁신 모멘텀 지속

한편 스노우플레이크는 이번 스노우플레이크 인텔리전스와 코텍스 코드 업데이트를 통해 다양한 산업 전반의 고객과 파트너들이 AI를 보다 쉽게 구축·배포·운영할 수 있도록 지원하고 있다. 실제 9100개 이상의 고객이 매주 스노우플레이크 AI 제품을 사용하고 있으며, AI 실험 단계를 넘어 실제 비즈니스 현장에 AI를 본격 도입하면서 관련 수요도 지속적으로 확대되고 있다.

사미어 부유루(Sameer Vuyyuru) 캐피타(Capita) 최고 AI·제품책임자는 “캐피타는 스노우플레이크를 기반으로 AI 카탈리스트 스택(AI Catalyst Stack)을 고도화해 분산된 운영 데이터를 통합하고 공공 및 민간 부문 서비스 컨택 센터 전반에 실시간 자연어 인사이트를 제공하고 있다”며 “스노우플레이크 인텔리전스를 도입한 이후 의사결정은 더욱 빨라지고 운영 부담을 줄이는 한편 성과와 규정 준수, 신뢰가 중요한 고규제 대민 서비스 환경에서도 AI를 보다 안전하고 체계적으로 운영할 수 있게 됐다”고 밝혔다.

토니 레오폴드(Tony Leopold) 유나이티드 렌탈스(United Rentals) 최고기술·전략책임자는 “스노우플레이크 인텔리전스를 통해 1600개 이상의 지점에 걸친 팀이 자연어를 활용해 운영 성과를 보다 쉽게 이해하고, 분석가에게 의존하지 않고도 실시간 인사이트에 접근할 수 있게 됐다”며 “거버넌스가 적용된 단일 데이터 소스를 기반으로 전사 차원의 일관된 의사결정이 가능해졌다. 코텍스 코드 역시 AI 에이전트의 구축과 확장을 도와 매출 성장 가속화와 장비 가용성 개선에도 큰 도움이 될 것”이라고 말했다.